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发现问题
明确使用者、人工流程、数据来源和真正的效率瓶颈。
交付:需求与场景清单
AI 不是替代行业经验,而是帮助经验形成流程、规则和产品。
好的 AI 软件需要明确数据来自哪里、如何处理、结果怎样检验,以及谁来使用。共振雷达项目将这一方法应用到金融研究,形成了可运行的产品。
扫描问题 · 匹配规则 · 验证结果
每一步都有可检查的交付物,减少把功能描述误当成开发结果。
明确使用者、人工流程、数据来源和真正的效率瓶颈。
把行业经验整理成规则、数据结构、交互界面和测试步骤。
将 AI 编程工具与常规工程方法结合,逐步实现功能。
使用真实案例检查输入输出、异常场景及稳定性。
完成安装、配置、使用说明及维护交接。
从早盘候选股票识别与人工统计出发,经过规则化、OCR 处理、结果可视化、尾盘复盘和使用手册,形成可延续的研究流程。
以您现有业务为起点,先明确范围,再讨论可执行的方案。
表格、截图、文档等非结构化数据整理和自动处理。
减少重复录入、人工比对、规则核对与多步骤操作。
将行业知识与业务规则转化为可追溯的分析流程。
构建内部工作台、业务看板、工具型 MVP 与操作界面。
如需评估您的项目,请描述当前工作流程、主要痛点和期望达到的结果。
咨询定制开发